Australia: Xét nghiệm máu ứng dụng AI giúp phát hiện sớm ung thư vú
16/07/2025 16:39 GMT+7 | Đời sống
Các nhà khoa học tại Australia đã phát triển thành công phương pháp xét nghiệm máu dựa trên lipid và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện sớm ung thư vú một cách chính xác và ít xâm lấn hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống.
Thông báo ngày 16/7 của Đại học New South Wales (UNSW) cho biết phương pháp xét nghiệm trên đã hoàn tất giai đoạn nghiên cứu và chính thức được ứng dụng lâm sàng tại các phòng khám chuyên khoa ở Sydney và Melbourne từ tháng 3 vừa qua.
Theo Phó Giáo sư Fatemeh Vafaee, người đứng đầu phòng thí nghiệm Vafaee Lab chuyên nghiên cứu về AI Y sinh tại UNSW, không giống các phương pháp chẩn đoán hiện nay như chụp nhũ ảnh hay sinh thiết vốn có thể bỏ sót khối u hoặc mang đến rủi ro nhất định có bệnh nhân, công nghệ xét nghiệm mới sử dụng AI để phân tích những tín hiệu phân tử cực kỳ tinh vi trong máu. Nhờ đó, ung thư vú có thể được phát hiện từ rất sớm, thậm chí trước khi xuất hiện triệu chứng vài tháng hoặc vài năm.
Các chương trình tầm soát ung thư vú giúp giảm số lượng phụ nữ tử vong vì ung thư vú. Ảnh: YAKOBCHUK VIACHESLAV/Shutterstock
Phó Giáo sư Vafaee cho biết: "Bằng cách tích hợp những kỹ thuật AI có thể giải thích được, chúng tôi đảm bảo rằng các mô hình không chỉ đưa ra kết quả chính xác mà còn cung cấp những hiểu biết có thể diễn giải về mặt lâm sàng, điều rất quan trọng trong việc tạo độ tin cậy và hỗ trợ quá trình ra quyết định".
Phương pháp xét nghiệm trên đặc biệt hữu ích với những phụ nữ có mô tuyến vú dày, nhóm đối tượng thường gặp khó khăn khi chụp nhũ ảnh do khối u khó quan sát hơn.
Dự án là kết quả hợp tác giữa UNSW và công ty công nghệ sinh học BCAL Diagnostics của Australia. Không dừng lại ở ung thư vú, nhóm còn tiếp tục phát triển các xét nghiệm đa chỉ dấu để nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán nhiều loại ung thư khác như phổi, gan và não. Ngoài ra, nhóm cũng thử nghiệm sử dụng các loại dịch sinh học khác như nước tiểu và nước bọt, đồng thời tích hợp dữ liệu đa nguồn để xây dựng bức tranh toàn diện về sức khỏe bệnh nhân.
-
16/07/2025 16:38 0 -
16/07/2025 16:33 0 -
16/07/2025 16:33 0 -
-
-
16/07/2025 16:20 0 -
-
-
16/07/2025 16:07 0 -
16/07/2025 16:02 0 -
-
-
16/07/2025 15:50 0 -
-
16/07/2025 15:33 0 -
16/07/2025 15:29 0 -
16/07/2025 15:27 0 -
16/07/2025 15:06 0 -
- Xem thêm ›